技术标签: 2024年程序员学习 spring boot elasticsearch 后端
Canal的下载:
进入下载地址,选择Canal下载,我这里下载的是windows版本,如果你是linux版本的可以选择不同的版本下载,也可以使用docker搭建
# position info 你的MySQL的主机和端口
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306
# username/password 连接MySQL的用户名和密码
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
在canal.deployer-1.1.7-SNAPSHOT\bin目录下,双击startup.bat即可启动
查看是否启动成功:
看到上述截图,代表Canal的服务端已经搭建成功
下载地址:https://github.com/alibaba/canal/releases
通过双击bin目录下的startup.bat文件启动canal-admin,然后通过IP+8089端口访问
使用密码登录:默认用户 admin/123456
具体不做描述,不是本篇重点,后续补充
注意: 项目pom文件中导入的canal版本需要和本地(或服务器)上启动的canal版本保持一致,否则会有代码中连接不上本地canal的情况,本案例采用的是canal 1.6版本
<!--canal-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
<artifactId>canal.client</artifactId>
<version>1.1.6</version>
</dependency>
<!--如果你用的是canal1.1.6版本以下的,可以不用映入下面的这项内容,用1.1.6不引入这个会导入不了Message类报错-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
<artifactId>canal.protocol</artifactId>
<version>1.1.6</version>
</dependency>
新建监听类,用于监听Canal通道中的binlog日志信息,实时监听数据库的数据变化,代码如下:
package com.study.listener;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
/\*\*
\* @BelongsProject: workdemo
\* @BelongsPackage: com.study.listener
\* @Author: jiaoqixue
\* @CreateTime: 2022-12-22 14:27
\* @Description: TODO
\* @Version: 1.0
\* 这种没有经过消息队列
\* 直接连接Canal
\* 每隔一条去检查Canal里有没有消息
\*/
@Slf4j
@Component
public class CanalClient {
private final static int BATCH\_SIZE = 1000;
/\*\*
\* @param
\* @Author: jqx
\* @Date: 2022/12/22 15:11
\* @Description: Canal入库方法
\*/
public void run() {
//建立连接
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("10.0.42.83", 11111), "example", "", "");
try {
//打开连接(注意pom文件中引入的canal版本一定要和本机启动的版本保持一致,否则可能会出现连接打开被拒绝的情况)
connector.connect();
//配置需要监听的数据表(订阅数据库表,全部表)
connector.subscribe(".\*..\*");
//回滚到未ack的地方,下次fetch的时候,可以从最后一个没有ack的地方拿
connector.rollback();
//
while (true) {
//获取指定数量的数据
Message message = connector.getWithoutAck(BATCH\_SIZE);
//获取批量ID
long batchid = message.getId();
//获取批量的数量
int size = message.getEntries().size();
//如果没有数据,线程睡眠一秒
if (batchid == -1 || size == 0) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
//如果有数据则处理数据
dataHandle(message.getEntries());
}
//进行 batch id 的确认。确认之后,小于等于此 batchId 的 Message 都会被确认。
connector.ack(batchid);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
connector.disconnect();
}
}
/\*\*
\* @param entrys
\* @Author: jqx
\* @Date: 2022/12/22 16:40
\* @Description: 数据处理方法
\*/
private void dataHandle(List<CanalEntry.Entry> entrys) throws Exception {
for (CanalEntry.Entry entry : entrys) {
if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {
//开启或者关闭事务的实体类型,跳过
continue;
}
//RowChange对象,包含了一行数据变化的所有特征
CanalEntry.RowChange rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
//获取操作类型:insert/update/delete类型
CanalEntry.EventType eventType = rowChange.getEventType();
//判断是否为 DDL语句
if (rowChange.getIsDdl()) {
log.info("是DDL语句{}", rowChange.getSql());
}
// 根据不同的语句类型,处理不同的业务
if (eventType == CanalEntry.EventType.INSERT) {
//是新增语句,业务处理。如果新增的时候数据没有发生变化的情况下,是不会被执行
log.info("新增数据:库名:{},--表名:{}", entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName());
} else if (eventType == CanalEntry.EventType.UPDATE) {
//是修改语句,业务处理。如果修改的时候是没有修改任何数据的情况下,是不会被执行
log.info("修改数据:库名:{},--表名:{}", entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName());
} else if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) {
//是删除语句,业务处理。如果删除的时候是没有数据的情况下,是不会被执行
log.info("删除数据:库名:{},--表名:{}", entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName());
}
}
}
}
在启动类上集成CommandLineRunner接口,并重写run方法,Spring boot的CommandLineRunner接口主要用于实现在项目启动后,去执行一段代码块逻辑,这段初始化代码在整个应用生命周期内只会执行一次,当项目中有多个类实现CommandLineRunner接口时,可以通过注解@Order控制实现类执行顺序,其中Order的值越小越先被执行。
package com.study;
import com.study.listener.CanalClient;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.EnableRabbit;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import javax.annotation.Resource;
@SpringBootApplication
@EnableScheduling
@EnableDiscoveryClient
@EnableAsync
@EnableRabbit
public class WorkdemoApplication implements CommandLineRunner {
@Resource
private CanalClient canalClient;
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(WorkdemoApplication.class, args);
}
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
//项目启动,执行canal客户端监听,原因实现了CommandLineRunner接口,可在项目启动后执行此段代码
canalClient.run();
}
}
在监听类上实现ApplicationRunner接口,springBoot项目启动时,若想在启动之后直接执行某一段代码,就可以用 ApplicationRunner这个接口,并实现接口里面的run(ApplicationArguments args)方法,方法中写上自己的想要的代码逻辑
@Component //此类一定要交给spring管理
public class ConsumerRunner implements ApplicationRunner{
@Override
public void run(ApplicationArgumers args) throws Exception{
//代码
System.out.println("需要在springBoot项目启动时执行的代码---");
}
}
RabbitMQ的搭建非本文重点,所以这里不做详细描述,如不能按照以下方式搭建成功,可以自己百度搭建rabbitMq,我这里使用的是docker搭建的
#1.获取镜像
docker pull rabbitmq
#2.创建并启动容器
docker run -d -p 15672:15672 -p 5672:5672 -e RABBITMQ\_DEFAULT\_VHOST=my_vhost -e RABBITMQ\_DEFAULT\_USER=admin -e RABBITMQ\_DEFAULT\_PASS=admin --hostname myRabbit --name rabbitmq rabbitmq
#3.启动rabbitmq\_management(RabbitMQ的管理界面)
docker exec -it rabbitmq rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
#4.开放服务器的15672端口和5672端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=5672/tcp --permanent
#5.重启防火墙生效
firewall-cmd --reload
#6.检查阿里云安全组是否放行对应的端口,如果没有放行也是无法访问的,记得去阿里云控制台去放行对应的端口
#7.访问http://ip:15672
#用户名:admin
#密码:admin
# tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ, pulsarMQ
canal.serverMode = rabbitMQ
##################################################
######### RabbitMQ #############
##################################################
rabbitmq.host =IP
#如果你没有在启动容器的时候使用RABBITMQ\_DEFAULT\_VHOST=my\_vhost指定,那你就写 / 即可
rabbitmq.virtual.host =my_vhost
rabbitmq.exchange =canal.exchange
rabbitmq.username =admin
rabbitmq.password =admin
rabbitmq.deliveryMode =
#数据库连接信息
# position info
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306
# username/password
canal.instance.dbUsername=root
canal.instance.dbPassword=123456
# mq config
canal.mq.topic=canal.routing.key
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
#RabbitMQ配置
spring.rabbitmq.host=106.122.133.533
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=admin
**自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。**
**深知大多数大数据工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!**
**因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。**
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**既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上大数据开发知识点,真正体系化!**
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